Intelligentes Ride Pooling für maximale Effizienz
Sammelfahrten automatisch bündeln, Routen optimieren und Kosten senken. Die in Österreich entwickelte Ridepooling Software von maas.maker implementiert einen kontinuierlichen Optimierungsprozess, der eingehende Fahrtanfragen in Echtzeit mit bestehenden Routen abgleicht und Bündelungspotenziale identifiziert – für Betreiber und Verkehrsverbünde.
Die All-in-One Plattform für Ride Pooling
Die Ridepooling-Software adressiert die algorithmischen Herausforderungen der Fahrtenbündelung durch einen modular aufgebauten Optimierungskern. Konventionelle Tourenplanungssysteme erreichen bei dynamischen Pooling-Anforderungen häufig suboptimale Auslastungsgrade – maas.maker setzt auf kontinuierliche Echtzeit-Optimierung.
KI-Bündelungsalgorithmus
Fahrten werden in Echtzeit gebündelt – mit konfigurierbarem Umwegfaktor und Zeitfenster-Toleranz.
Dynamische Routenoptimierung
Routen passen sich automatisch an neue Buchungen an – für maximale Effizienz.
Fahrer & Fahrgast Apps
Native iOS & Android Apps für Fahrer (Navigation, Aufträge) und Fahrgäste (Buchung, Tracking).
Auslastungs-Dashboard
Echtzeit-Übersicht über Bündelungsquote, Auslastung und Effizienz-KPIs.
Warum Ride Pooling die Mobilität revolutioniert
Ride Pooling bündelt Fahrten mit ähnlichem Start und Ziel in einem Fahrzeug. Das reduziert Kosten, senkt Emissionen und erhöht die Auslastung – bei minimalem Komfortverlust für Fahrgäste.
Wo Linienbusse unwirtschaftlich sind, schließt Mikro-ÖV die Versorgungslücke – bedarfsgerecht, effizient und barrierefrei.
Gebündelte Fahrten reduzieren CO₂-Emissionen und machen den ÖPNV attraktiver als das private Auto.
Bedarfsgesteuerte Systeme senken Betriebskosten um bis zu 35% gegenüber starren Fahrplänen mit Leerfahrten.
Eine alternde Bevölkerung braucht flexible, barrierefreie Mobilität – genau das bietet Mikro-ÖV.
Was ist Ride Pooling?
Sammelfahrten intelligent organisiert
Mikro-ÖV (Mikro-Öffentlicher Verkehr) bezeichnet bedarfsgesteuerte Verkehrssysteme, die den klassischen Linienverkehr ergänzen. Statt fester Fahrpläne und Routen fahren Fahrzeuge nur dann, wenn tatsächlich Bedarf besteht.
Im Unterschied zum klassischen Linienverkehr fahren Mikro-ÖV-Systeme keine festen Haltestellen in festem Takt ab. Stattdessen bündelt ein Algorithmus Fahrtanfragen dynamisch und berechnet optimierte Routen in Echtzeit.
Von der Buchung zur Fahrt in 4 Schritten
Fahrgäste buchen ihre Fahrt per App, Telefon oder Webportal. Das System berechnet automatisch, ob und wie Fahrten gebündelt werden können.
Buchung
Fahrgast wählt Start, Ziel und Wunschzeit über App, Web oder Telefon.
Disposition
KI-Algorithmus prüft Bündelungspotenzial mit bestehenden Fahrten in Echtzeit.
Optimierung
Route wird dynamisch angepasst – Umwegfaktor und Zeitfenster-Toleranz werden berücksichtigt.
Bestätigung
Fahrgast erhält Abholzeit, virtuellen Haltepunkt und Live-Tracking in der App.
Entdecken Sie die komplette Funktionsübersicht
Die maas.maker Plattform bietet alle Werkzeuge für einen erfolgreichen Mikro-ÖV-Betrieb – von der Planung bis zum laufenden Betrieb.
Bedarfsanalyse & Konzept
Einwohnerdichte, vorhandene ÖPNV-Angebote, Zielgruppenanalysen und Quell-Ziel-Beziehungen für eine belastbare Grundlage.
Software-Konfiguration
Betriebsmodi, Haltestellen, Gebiete, Fahrzeuge und Tarifzonen werden individuell konfiguriert.
Go-Live & Schulung
Einschulung aller Beteiligten, Testbetrieb und begleiteter Produktivstart mit vollem Support.
Laufender Betrieb
24/7 Support, regelmäßige Updates, Reporting und kontinuierliche Optimierung Ihres Systems.
Mathematischer Dispositionskern
Der Dispositionskern basiert auf einem hybriden Optimierungsansatz, der deterministische Graphenalgorithmen mit probabilistischen Verfahren kombiniert – entwickelt im Rahmen einer Dissertation an der Universität Klagenfurt.
VRPTW-Optimierung
Modifizierte Variante des Vehicle Routing Problems with Time Windows, erweitert um dynamische Kapazitätsbeschränkungen und mehrdimensionale Zielfunktionen für simultane Optimierung.
Zweistufiges ML-Verfahren
Erste Stufe: deterministisches Matching basierend auf räumlich-zeitlichen Constraints. Zweite Stufe: trainiertes neuronales Netz zur Bewertung alternativer Bündelungsoptionen.
Polynomiale Laufzeit
Hierarchische Dekomposition und Heuristiken reduzieren die Berechnungskomplexität. API-Latenz durchschnittlich 200ms bei 99,5% Verfügbarkeit im Jahresschnitt.
Funktionsumfang & Systemarchitektur
Die maas.maker-Plattform implementiert einen vollständigen Technologie-Stack für Ridepooling-Operationen. Die Systemarchitektur folgt Microservice-Prinzipien mit containerisierten Komponenten.
Microservice-Architektur
Containerisierte Komponenten mit PostgreSQL-Datenbanken und PostGIS-Erweiterung für räumliche Abfragen. Vollständige Entwicklung und Betrieb innerhalb österreichischer Infrastrukturen – keine Drittlandtransfers.
Dispatcher-as-a-Service API
RESTful API mit OAuth 2.0-Authentifizierung. Endpunkte für Submission von Fahrtanfragen, Abruf von Routenvorschlägen und Konfiguration betriebsspezifischer Parameter.
Skalierbare Ridepooling Software
Von kleinräumigen Implementierungen in peripheren Gemeinden bis zu komplexen urbanen Einsatzszenarien mit mehreren gleichzeitig operierenden Fahrzeugen. Konfigurierbare Gewichtungsfaktoren für betreiberspezifische Prioritäten.
100% österreichische Entwicklung
Die vollständige Entwicklung und der Betrieb der Ridepooling-Software erfolgen innerhalb österreichischer Infrastrukturen. Datenschutzrechtliche Anforderungen gemäß DSGVO werden ohne Drittlandtransfers erfüllt.
Nahtlose Integration in Ihre IT-Landschaft
Die maas.maker Plattform fügt sich nahtlos in bestehende Systeme ein – von Verbundtarifen bis zur Leitstelle.
REST API & Webhooks
REST-API für die Integration Ihres Ridepooling-Dienstes in Verbundauskunft, MaaS-Plattformen und kommunale Mobilitäts-Drittsysteme.
GTFS & GTFS-Flex
Import von GTFS-Verbunddaten für die intelligente Verknüpfung von Ridepooling mit dem Linienverkehr – Fahrgäste erhalten intermodale Routenvorschläge.
VDV-KA & Verbundtarife
Tarifliche Einbindung in den Verkehrsverbund nach VDV-KA – Ridepooling-Fahrten werden mit dem regulären Verbundticket oder Klimaticket abgerechnet.
Leitstellen-Anbindung
Live-Anbindung an die Verkehrsleitstelle für die Koordination von Ridepooling-Fahrzeugen mit dem Linienverkehr bei Störungen und Spitzenzeiten.
Whitepaper: Alle Leistungen im Überblick
Laden Sie unser umfassendes Whitepaper herunter und erfahren Sie alles über die maas.maker Plattform, Betriebsmodi, Fördermöglichkeiten und Implementierungsschritte.
Höchste Sicherheitsstandards
Unsere Plattform erfüllt die strengsten internationalen Normen für Informationssicherheit, Qualitätsmanagement und Datenschutz.
ISO 27001
Zertifiziertes Informationssicherheits-Managementsystem
ISO 9001
Qualitätsmanagement nach internationalen Standards
ISO 14001
Umweltmanagement und nachhaltige Prozesse
DSGVO
Vollständige Compliance mit europäischem Datenschutzrecht
Drei Pakete, ein Ziel
Transparente, modulare Preisgestaltung – zahlen Sie nur, was Sie nutzen. 30 Tage kostenlos testen.
Pay-per-Use – Abrechnung pro Buchung. Alle Standard-Funktionen inklusive.
- € 0,72 pro Buchung exkl. MwSt.
- Alle Betriebsmodi inklusive
- White-Label Desktop & Buchungs-App
- Fahrer App (iOS & Android)
- Automatischer Dispositionskern
- Ride Pooling / Sammelfahrten
- Ticketsupport & Telefonsupport
- Auswertungen & Statistiken
Mindestumsatz € 429,– / Monat. Limitiert auf 500 Haltepunkte pro Mandant.
Kostenrechner öffnen
Modulare Preisgestaltung – alle Funktionen inklusive
- € 219,– pro Fahrzeug / Monat
- € 2,20 pro Haltepunkt / Monat
- Alle Betriebsmodi inklusive
- White-Label Desktop & Buchungs-App
- Fahrer App (iOS & Android)
- Automatischer Dispositionskern
- Ride Pooling / Sammelfahrten
- Ticketsupport & Telefonsupport
- Auswertungen & Statistiken
- Optional: Fahrernavigation € 50/Mo
- Optional: 24/7 Support € 69/Fahrzeug
Für Großkunden ab 20 Fahrzeugen und/oder 5.000 Haltepunkten
- Alle Standard-Funktionen inklusive
- Ab 20 Fahrzeuge und/oder 5.000 Haltepunkte
- Individuelle Preisgestaltung
- Dedizierter Ansprechpartner
- 24/7 Telefon- & Ticketsupport
- Individuelle Funktionserweiterung
- Fahrernavigation mit Live-Verkehr
- E-Mobilität Routing
- SLA mit garantierten Reaktionszeiten
- Individuelle Anpassungswünsche
Häufige Fragen zu Ridepooling
Finden Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um Ridepooling.
Beim Ride Pooling werden mehrere Fahrgäste mit ähnlicher Route in einem Fahrzeug gebündelt. Das senkt die Kosten pro Person deutlich gegenüber einer Einzelfahrt im Taxi.
Der Umwegfaktor ist konfigurierbar (typisch: max. 1,4x Direktweg). Zeitfenster-Toleranzen von 5–15 Minuten stellen pünktliche Ankunft sicher.
Ja, Ridepooling-Projekte erfüllen alle Anforderungen für Mikro-ÖV-Förderungen in Österreich.
Ja, als Zubringer zu Bahnhöfen oder Buslinien. Die Plattform unterstützt intermodale Verknüpfungen.
Ja, alle Daten werden in ISO 27001-zertifizierten Rechenzentren in Österreich gehostet. Die vollständige Entwicklung und der Betrieb erfolgen innerhalb österreichischer Infrastrukturen – ohne Drittlandtransfers.
Der Dispositionskern basiert auf einem hybriden Optimierungsansatz: Eine modifizierte Variante des Vehicle Routing Problems with Time Windows (VRPTW) wird mit maschinellem Lernen kombiniert. Ein zweistufiges Verfahren nutzt deterministisches Matching und ein trainiertes neuronales Netz zur Bewertung alternativer Bündelungsoptionen.
Die Dispatcher-as-a-Service-Komponente exponiert die Optimierungsfunktionalität über eine RESTful API mit OAuth 2.0-Authentifizierung. Endpunkte ermöglichen die Submission von Fahrtanfragen, den Abruf von Routenvorschlägen und die Konfiguration betriebsspezifischer Parameter – mit einer durchschnittlichen Latenz von 200ms.
Die Software skaliert von kleinräumigen Implementierungen in peripheren Gemeinden bis zu komplexen urbanen Einsatzszenarien mit mehreren gleichzeitig operierenden Fahrzeugen. Die Microservice-Architektur mit containerisierten Komponenten ermöglicht horizontale Skalierung je nach Bedarf.
Die Algorithmenentwicklung entstammt einer Forschungsarbeit im Rahmen einer Dissertation an der Universität Klagenfurt. Der Pooling-Algorithmus kombiniert deterministische Graphenalgorithmen mit probabilistischen Verfahren und maschinellem Lernen für optimale Fahrtenbündelung.
Sprechen Sie mit uns
Unser Team berät Sie gerne persönlich zu allen Fragen rund um Ride Pooling, Fördermöglichkeiten und individuelle Anforderungen.
- +43-50-556
- maasmaker@anexia.com
- Mo–Fr, 09:00–17:00 Uhr
Feldkirchner Straße 140
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Karmeliterplatz 4c
8010 Graz
Vorgartenstraße 206B
1020 Wien