Open-Source-Integration autonomer Fahrzeuge in bestehende On-Demand-Systeme. Python & TypeScript SDKs, gemischte Flotten und nahtlose Verbundintegration – DSGVO-konform auf Servern in Wien, Klagenfurt und Frankfurt.
Fahrzeugkommunikation & KI
Python ist die Sprache des autonomen Fahrens: ROS 2, TensorFlow, PyTorch, OpenCV – die gesamte KI- und Sensorik-Toolchain basiert auf Python. maas.maker stellt ein vollständiges Python SDK bereit.
Betriebsoberflächen & Dashboards
TypeScript ist die Sprache der Betriebsoberflächen, Web-Dashboards und API-Integrationen. maas.maker stellt ein vollständiges TypeScript SDK bereit, das auf denselben REST- und WebSocket-Endpunkten aufsetzt.
Echtzeit-Fahrzeugkommunikation
Beide SDKs bauen auf der maas.maker REST API und einer dedizierten WebSocket-Verbindung für Echtzeit-Telemetrie auf. Die API folgt dem OpenAPI 3.0-Standard und ist vollständig dokumentiert.
AV + Konventionell
Besonders relevant für Pilotprojekte: Ein Teil der Fahrzeuge ist autonom, ein Teil wird von menschlichen Fahrern gesteuert. maas.maker disponiert beide Typen in einem einheitlichen System.
Integration autonomer Fahrzeuge in bestehende On-Demand-Flotten. Gemischte Disposition, einheitliches Buchungssystem, gemeinsames Reporting. Pilotprojekte mit schrittweiser Skalierung.
Softwareintegrations- und Plattformpartner für FFG-Projekte, Horizon-Europe-Vorhaben und bilaterale Forschungskooperationen. Buchungs- und Dispositionsinfrastruktur für Forschungsfahrzeuge.
Autonome Fahrzeuge als Ergänzung bestehender Mobilitätsangebote. GTFS-RT-Export für Auskunftssysteme, Verbundintegration und transparentes Reporting für Fördermittelnachweis.
Für Pilotprojekte, Forschungsvorhaben und kommerzielle AV-Integrationsvorhaben.
Implementierung herstellerspezifischer Kommunikationsprotokolle als offene Adapter-Module. Einmal entwickelt, können diese Adapter in anderen Projekten wiederverwendet werden.
Anpassung des Python- oder TypeScript-SDKs für spezifische Fahrzeugtypen, Sensorarchitekturen oder Kommunikationsanforderungen.
Entwicklung maßgeschneiderter Disponentenoberflächen, Monitoring-Dashboards und Fahrgastinformationssysteme im Corporate Design des Betreibers.
Aufbau von Testumgebungen auf Basis von Eclipse SUMO und CARLA für die Validierung von Integrations- und Dispositionslogik vor dem Realbetrieb.
GTFS-RT-, TRIAS- und NeTEx-Erweiterungen für Auskunftssysteme. Anpassung des AI-Schedule-Modells an gemischte Flotten mit autonomen Fahrzeugen und spezifischen Routing-Parametern.
Autonomes Fahren ist in Österreich durch das KFG-AV und in Deutschland durch StVG §§1d ff. geregelt. maas.maker entwickelt Software, die regulatorische Anforderungen unterstützt.
Alle Fahrzeugbewegungen und Systemeingriffe werden revisionssicher protokolliert – für Behörden und Prüfinstitutionen jederzeit einsehbar.
Klare Trennung zwischen Sicherheitssystem und Dispositionslogik. Vollständig dokumentiert für Zulassungsverfahren und Sicherheitsaudits.
Automatische Fahrzeugstopps und Disponenten-Alerts bei definierten Schwellenwerten. Individuell parametrierbar je Betriebsgebiet.
Strukturierte Datenexporte im vorgeschriebenen Format für Unfall- und Vorfallanalysen. Kompatibel mit behördlichen Anforderungen.
Unsere Leistung endet an der Fahrzeugtür. Zulassung, Haftpflicht und Sicherheitszertifizierung liegen beim Betreiber und Fahrzeughersteller.
Vorbereitung auf die Anforderungen des EU AI Act für Hochrisiko-KI-Systeme im Transportbereich. Transparenz- und Dokumentationspflichten integriert.
Neue Oberflächen für neue Anforderungen: Fahrzeugzustände überwachen, Sicherheitswarnungen verarbeiten, im Notfall eingreifen.
Alle autonomen Fahrzeuge auf einer Echtzeitkarte mit Statusinformation: Fahrt, Warteposition, Ladestatus, Sensormeldungen.
Browserbasierte, responsive Monitoring-Oberfläche. Zugangskontrolle für dedizierte Sicherheitsoperatoren. Kein physischer Leitstand erforderlich.
AV-Fahrten mit spezifischem Fahrzeugtyp-Icon in der App. Einstiegsanweisungen und Hinweis auf Sicherheitsoperator.
AV-Fahrten automatisch in GTFS-RT und TRIAS. Zusätzliches Attribut zur Fahrzeugtypkennung für Auskunftssysteme.
Anpassung des AI-Schedule-Modells an gemischte Flotten mit autonomen Fahrzeugen und spezifischen Routing-Parametern.
Kostenlos & unverbindlich
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Verfügbar: Mo–Fr, 09:00–11:30 & 13:00–16:00 Uhr (MEZ)
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Finden Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen zur AV-Integration.
Nein. maas.maker entwickelt ausschließlich die Softwareinfrastruktur für die Integration autonomer Fahrzeuge – Schnittstellen, Dispositionslogik, Buchungsintegration und Betriebsoberflächen. Den operativen Betrieb, die Zulassung und die Sicherheitszertifizierung verantworten der Fahrzeughersteller und das betreibende Unternehmen.
Durch den Open-Source-Ansatz mit standardisierten Adaptern ist maas.maker herstellerunabhängig. Neue Fahrzeugtypen können über ROS 2 und MQTT integriert werden, ohne die gesamte Softwarearchitektur umzubauen.
Ja. maas.maker disponiert gemischte Flotten in einem einheitlichen System – mit fahrzeugtypspezifischen Parametern und einer gemeinsamen Buchungs- und Reporting-Infrastruktur. Fahrgäste buchen über dieselbe App.
Ja. maas.maker exportiert AV-Fahrten automatisch in GTFS-Realtime und TRIAS – mit zusätzlichem Attribut zur Fahrzeugtypkennung, das Auskunftssysteme zur Darstellung nutzen können.
maas.maker entwickelt Software, die regulatorische Anforderungen nach KFG-AV (Österreich) und StVG §§1d ff. (Deutschland) unterstützt: lückenlose Audit-Logs, dokumentierte Schnittstellen, konfigurierbare Sicherheitsschwellen und strukturierte Datenübergabe für Vorfallanalysen.
Individuelle Projektanfrage. Keine versteckten Kosten.
Für Forschungsprojekte und erste Pilotphasen
Für kommerzielle AV-Vorhaben
Für Verbünde & Großprojekte
Die Integration autonomer Fahrzeuge ist eine Zukunftsvision unserer Mikro-ÖV Plattform. Sie baut auf dem Agentic Callcenter und Predict MaaS auf und erweitert den On-Demand-Verkehr.
Unser Team berät Sie gerne persönlich zu allen Fragen rund um die AV-Integration, Pilotprojekte und individuelle Anforderungen.