AI Schedule
Intelligente Einsatzplanung für Bedarfsverkehr – Predictive Demand Forecasting, dynamische Flottenskalierung und automatisches Routing. DSGVO-konform auf Servern in Wien, Klagenfurt und Frankfurt, EU AI Act konform.
Vier Schritte zur optimalen Disposition
Das System verarbeitet kontinuierlich alle eingehenden Buchungsanfragen und kombiniert sie mit historischen Betriebsdaten. Rollierende Nachfrageprognosen für die nächsten 1 bis 72 Stunden entstehen automatisch – auf Basis eines Modells, das auf Ihre spezifischen Betriebsdaten trainiert wurde.
Berücksichtigt werden wiederkehrende Muster (Schulbeginn, Marktzeiten, Vereinssport) ebenso wie einmalige Ereignisse (Konzerte, Messen, Feiertage).
- Historische Buchungsdaten und Nachfragemuster
- Kalenderänderungen und Schulzeiten
- Lokale Ereignisse (Konzerte, Messen, Feiertage)
- Wetterdaten und saisonale Faktoren
- Tageszeiten und Wochentage
Basierend auf der Prognose steuert AI Schedule den Flottenumfang: Wie viele Fahrzeuge sind wann im Einsatz? Wo werden Reservefahrzeuge positioniert? Welche Schichten sind zu verlängern oder zu verkürzen?
Diese Entscheidungen werden vollautomatisch getroffen und vermeiden sowohl Über- als auch Unterangebot.
- Vermeidung von Über- und Unterangebot
- Reduktion teurer Leerfahrten in Schwachlastphasen
- Vermeidung von Engpässen in Spitzenzeiten
- Automatische Schichtlängen-Anpassung
- Reservefahrzeug-Positionierung
Fahrten werden so gebündelt und geroutet, dass Umwegzeiten minimiert und Fahrzeugauslastung maximiert werden. Poolingfaktor und Umwegtoleranz werden dynamisch an das aktuelle Nachfrageniveau angepasst.
In Spitzenlastzeiten wird aggressiver gebündelt, in Schwachlastzeiten steigt der Direktfahrtanteil. Automatisches Rerouting bei Störungen.
- Spitzenlast: aggressivere Bündelung
- Schwachlast: höherer Direktfahrtanteil
- Automatisches Rerouting bei Störungen
- Multi-Depot-Optimierung
- Minimierung von Betriebskilometern ohne Fahrgast
Jede Fahrt, jede Buchung, jede Stornierung und jede Wartezeitmessung fließt zurück in das Modell. AI Schedule wird mit jedem Betriebstag präziser – für Ihr spezifisches Einzugsgebiet, Ihre Zielgruppen, Ihre Saison.
Der Feedback-Loop mit Disponenten-Korrekturen ermöglicht gezieltes Nachtraining auf lokale Besonderheiten.
- Buchungen, Stornierungen und No-Shows
- Wartezeitmessungen und Pünktlichkeitsquoten
- Saisonale Muster und Wochentagsprofile
- Lokale Besonderheiten (Marktzeiten, Vereinssport)
- Feedback-Loop mit Disponenten-Korrekturen
Für jeden Betrieb die richtige Skalierung
Verkehrsverbünde
Integration des AI-Schedule-Moduls in bestehende Verbundsteuerung. Einheitliche Einsatzplanung über mehrere Betreiber und Gebiete hinweg – mit transparenten Betriebsdaten für alle Verbundpartner und automatisiertem Reporting.
Verkehrsunternehmen
Wirtschaftlichere Betriebsführung durch automatisierte Disposition. Rückgang manueller Planungsaufwand bei gleichzeitig höherer Servicequalität – messbar in Wartezeiten, Auslastung und Betriebskosten.
Kommunen und Aufgabenträger
Transparente Betriebsdaten, automatisiertes Fördernachweis-Reporting und nachweisliche CO₂-Einsparungen als Grundlage für politische Entscheidungen. AI Schedule liefert die Datenbasis für fundierte Verkehrsplanung.
Kernfunktionen
Proaktive Betriebssteuerung
Keine reaktive Disposition mehr. AI Schedule steuert Ihren Betrieb vorausschauend und datengestützt.
Predictive Demand Forecasting
Nachfrageprognosen bis 72 Stunden im Voraus auf Basis historischer Buchungsdaten, Kalenderänderungen, lokaler Ereignisse und Wetterdaten. Das Modell berücksichtigt wiederkehrende Muster ebenso wie einmalige Ereignisse.
Dynamische Flottenskalierung
Fahrzeuganzahl und Schichtlängen werden vollautomatisch an die prognostizierte Nachfrage angepasst. Teure Leerfahrten in Schwachlastphasen werden ebenso reduziert wie Engpässe in Spitzenzeiten.
Multi-Depot-Optimierung
Für Betriebe mit mehreren Fahrzeugstandorten optimiert AI Schedule die Startpositionierung jedes Fahrzeugs vor Schichtbeginn. Kurze Anfahrtswege, höhere produktive Einsatzzeit, weniger Betriebskilometer ohne Fahrgast.
Echtzeit-Betriebsmonitoring
Live-Dashboard mit Flottenauslastung, Wartezeiten, Pünktlichkeitsquoten und CO₂-Bilanz. Tägliche, wöchentliche und monatliche Betriebsberichte – geeignet als Nachweisdokumentation für Aufgabenträger und Fördergeber.
Störungsmanagement und Rerouting
Bei Fahrzeugausfall, Stau oder unerwarteten Nachfragespitzen reagiert AI Schedule innerhalb von Sekunden: automatisches Rerouting, Aktivierung von Reservefahrzeugen, Fahrgastbenachrichtigung per Push und SMS.
Souveräne Infrastruktur, zertifizierte Sicherheit
Wien – Primärstandort
Anexia DATASIX, 6. Bezirk. Primärer Produktionsstandort mit Tier-III-Infrastruktur und vollständiger Redundanz aller kritischen Systeme.
Klagenfurt – Failover
Georedundanter Failover-Standort mit automatischem Failover. RTO unter 4 Stunden, RPO unter 1 Stunde für maximale Betriebssicherheit.
Frankfurt – DE-CIX
EU-Backbone-Knoten für deutsche Kunden, DE-CIX-angebunden. Optimale Latenz für DACH-Region bei vollständiger EU-Datenhoheit.
ISO 27001 & NIS2
Informationssicherheitsmanagement seit 2012, jährlich TÜV Nord auditiert. NIS2-konform mit Incident Response, Meldepflichten und Lieferkettensicherheit.
Kein US-Cloudanbieter
Vollständige EU-Datenhoheit. Kein CLOUD Act, kein FISA-Risiko. Auf Wunsch digital souveräne API-Provider ohne US-Hyperscaler. AVV Art. 28 DSGVO als Standard.
Nahtlose Technische Integration
AI Schedule kommuniziert in Echtzeit mit allen relevanten Systemkomponenten der maas.maker-Plattform.
GTFS-RT & TRIAS
Echtzeitdaten-Export für österreichische und deutsche Auskunftssysteme. VAO-kompatibel, HAFAS-ready. Sichtbarkeit in Google Maps und nationalen Mobilitätsapps.
VDV-KA & Klimaticket
Vollständige Verbundtarif-Integration, Klimaticket-Validierung in Echtzeit und VDV-KA-konforme Abrechnungsübergabe als Standardfunktion.
Leitstellensysteme
REST-API- und SOAP-Schnittstellen zu IVU.suite, INIT MOBILE-ITCS und Trapeze OPT für nahtlose Einbettung in bestehende Dispositionsinfrastruktur.
Fahrer-App & Telematik
Automatische Auftragsübermittlung an die maas.maker Fahrer-App und ITxPT-konforme Fahrzeugtelematik mit einer Latenz unter zwei Sekunden.
Kostenlos & unverbindlich
Buchen Sie Ihre Live-Demo
Wir zeigen Ihnen die Wirkung von AI Schedule auf Ihre konkreten Betriebsdaten – in einer 30-minütigen Live-Demo, kostenlos und ohne Verpflichtung.
Mai 2026
Verfügbar: Mo–Fr, 09:00–11:30 & 13:00–16:00 Uhr (MEZ)
Wählen Sie einen Tag im Kalender, um verfügbare Zeitfenster zu sehen.
Ihre Kontaktdaten
Termin gebucht!
Vielen Dank! Sie erhalten in Kürze eine Bestätigungs-E-Mail mit allen Details zu Ihrer Live-Demo.
Whitepaper
Alle Leistungen im Überblick
Erfahren Sie, wie Predictive Demand Forecasting und dynamische Flottenskalierung die Betriebskosten senken und die Servicequalität steigern.
Häufige Fragen
Finden Sie Antworten auf die wichtigsten Fragen zu AI Schedule.
AI Schedule wird innerhalb von 7 Tagen vollständig parametriert und in Betrieb genommen. Das Onboarding umfasst Import der Haltepunkt- und Gebietsdaten, Konfiguration des Nachfragemodells, Parametrierung von Poolingfaktor und Umwegtoleranz, Integration in bestehende Leitstellensysteme sowie Schulung des Disponenten-Teams.
AI Schedule nutzt historische Buchungsdaten, Kalenderänderungen, Schulzeiten, lokale Ereignisse und Wetterdaten. Das Modell wird auf Ihre spezifischen Betriebsdaten trainiert und lernt kontinuierlich aus dem laufenden Betrieb.
Durchschnittswerte nach 90 Tagen Betrieb: −32% Leerfahrtenanteil, +41% Fahrzeugauslastung, −19% Betriebskosten je Fahrgast und 6 Minuten durchschnittliche Wartezeit (statt 11 Minuten im Vergleichszeitraum).
Auf europäischen Servern in Wien, Klagenfurt und Frankfurt. Auf Wunsch auf Basis digital souveräner API-Provider ohne US-Hyperscaler. Kein CLOUD Act, kein Drittstaatentransfer, volle europäische Datenhoheit.
Ja. AI Schedule bietet REST-API- und SOAP-Schnittstellen zu IVU.suite, INIT MOBILE-ITCS und Trapeze OPT. Zusätzlich GTFS-Realtime und TRIAS für Auskunftssysteme sowie VDV-KA für Verbundtarif-Integration.
Drei Pakete, ein Ziel
Transparente, modulare Preisgestaltung – zahlen Sie nur, was Sie nutzen. 30 Tage kostenlos testen.
Pay-per-Use – Abrechnung pro Buchung. Alle Standard-Funktionen inklusive.
- € 0,72 pro Buchung exkl. MwSt.
- Alle Betriebsmodi inklusive
- White-Label Desktop & Buchungs-App
- Fahrer App (iOS & Android)
- Automatischer Dispositionskern
- Ride Pooling / Sammelfahrten
- Ticketsupport & Telefonsupport
- Auswertungen & Statistiken
Mindestumsatz € 429,– / Monat. Limitiert auf 500 Haltepunkte pro Mandant.
Kostenrechner öffnen
Modulare Preisgestaltung – alle Funktionen inklusive
- € 219,– pro Fahrzeug / Monat
- € 2,20 pro Haltepunkt / Monat
- Alle Betriebsmodi inklusive
- White-Label Desktop & Buchungs-App
- Fahrer App (iOS & Android)
- Automatischer Dispositionskern
- Ride Pooling / Sammelfahrten
- Ticketsupport & Telefonsupport
- Auswertungen & Statistiken
Für Großkunden ab 20 Fahrzeugen und/oder 5.000 Haltepunkten
- Alle Standard-Funktionen inklusive
- Ab 20 Fahrzeuge und/oder 5.000 Haltepunkte
- Individuelle Preisgestaltung
- Dedizierter Ansprechpartner
- 24/7 Telefon- & Ticketsupport
- Individuelle Funktionserweiterung
- SLA mit garantierten Reaktionszeiten
Die KI-Fahrplanoptimierung ergänzt unsere Routenoptimierung und arbeitet mit der Dispositionssoftware zusammen. Sie nutzt Daten aus den Auswertungen für prädiktive Planung.
Sprechen Sie mit uns
Unser Team berät Sie gerne persönlich zu allen Fragen rund um die maas.maker Plattform, Fördermöglichkeiten und individuelle Anforderungen.
- +43-50-556
- maasmaker@anexia.com
- Mo–Fr, 09:00–17:00 Uhr
Feldkirchner Straße 140
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Karmeliterplatz 4c
8010 Graz
Vorgartenstraße 206B
1020 Wien